전체 글 썸네일형 리스트형 [Fred API] 미국 회사채 수익률과 S&P500 주가 비교 Fred API를 이용해서 미국 회사채의 데이터를 수집해서 그래프로 확인하고, S&P500과 비교해 보겠습니다. Fredpy로 데이터를 수집하는데 Fred API Key가 필요합니다. 1. Fred 가입 후 API KEY 신청 및 확인하기 2. 미국 회사채 데이터 수집 3. S&P500과 비교 1. Fred 가입 후 API KEY 신청 및 확인하기 https://yenpa.tistory.com/65 [Fred API] 가입 후 API KEY 신청 및 확인하기 Fred 사이트에 가입 후 API Key 확인하는 방법을 알아보겠습니다. 1. Fred 사이트 가입 아래의 사이트에 접속합니다 https://fred.stlouisfed.org/ Federal Reserve Economic Data | FRED | .. 더보기 [Fred API] 하이일드 채권 스프레드와 주가(S&P500, KOSPI) 비교 Fred API를 이용해서 하이일드 채권 스프레드와 주가(S&P500, KOSPI)를 비교해 보겠습니다. 1. Fred 가입 후 API KEY 신청 및 확인하기 2. 하이일드 채권 스프레드와 S&P500 3. 코스피 데이터 추가 1. Fred 가입 후 API KEY 신청 및 확인하기 https://yenpa.tistory.com/65 [Fred API] 가입 후 API KEY 신청 및 확인하기 Fred 사이트에 가입 후 API Key 확인하는 방법을 알아보겠습니다. 1. Fred 사이트 가입 아래의 사이트에 접속합니다 https://fred.stlouisfed.org/ Federal Reserve Economic Data | FRED | St. Louis Fed Welcome to FRED, your t.. 더보기 [한국은행 API] 외환보유액과 원달러 환율 비교 한국은행 API를 이용해서 우리나라의 외환보유액과 원 달러 환율을 비교해 보겠습니다. 확인을 위해서는 한국은행 API에 가입이 되어 있어야 합니다. 1. 한국은행 API 가입 2. 외환보유액과 원 달러 환율 데이터 수집 3. 데이터 비교 1. 한국은행 API 가입 https://yenpa.tistory.com/80 [한국은행 API] 인증키 신청 및 100대 통계 지표 수집 한국은행 API에 가입하고 서비스 항목 중 100대 통계지표에 대해 데이터 수집하고 그래프로 확인해보겠습니다. 1. 인증키 신청 2. 인증키 확인 3. 100대 통계 지표 수집 1. 인증키 신청 사이트 접속 yenpa.tistory.com 2. 외환보유액과 원 달러 환율 데이터 수집 외환 보유액은 STAT_CODE=732Y001(3... 더보기 [2022-12-25]주간 미국 경제지표(CPI, 비농업고용, 실업률, 임금 상승률, 신규주택,미시간대소비자심리) 1. CPI 소비자 물가 지수 2022년 12월 13일 8:30(am) 발표(미국 동부시간) CPI YOY : 7.1%, MOM : 0.1% 지난해 10월 대비 올해 10월 CPI는 7.8% 상승했습니다. 9월 7.8% 상승한 것에 비해 0.7% 하락했지만 90년대 이후 가장 높은 수준으로 유지 중에 있습니다. 지난달 CPI대비 0.1% 상승해서 월별 상승으로는 장기 트렌드로 봤을 때는 최근 2년 중 가장 낮은 수준을 기록했습니다. 1년 전 대비 CPI 변동률로 22년 6월 이후 5개월째 조금씩 하락 중에 있습니다. 지난달 대비 0.1% 상승해서 최근 데이터 기준 가장 낮은 수준입니다. 1년 전 대비 상승률의 장기 트렌드로 아직 높은 수준을 유지 중입니다. 월별 변동률로 안정적인 수치로 들어가 보입니다... 더보기 [한국은행 API] 주요 국가의 생산자 물가 비교 한국은행 API를 이용해서 주요 국가들의 생산자 물가를 비교하고 2020년 이후 연간 상승률 및 2022년 4월의 생산자 물가를 확인해 보겠습니다. 확인을 위해서는 한국은행 API에 가입이 되어 있어야 합니다. 1. 한국은행 API 가입 2. 주요국 소비자 물가 확인 3. 소비자 물가(연간) 상승률 및 2022년 4월 물가 1. 한국은행 API 가입 https://yenpa.tistory.com/80 [한국은행 API] 인증키 신청 및 100대 통계 지표 수집 한국은행 API에 가입하고 서비스 항목 중 100대 통계지표에 대해 데이터 수집하고 그래프로 확인해보겠습니다. 1. 인증키 신청 2. 인증키 확인 3. 100대 통계 지표 수집 1. 인증키 신청 사이트 접속 yenpa.tistory.com 2. 주.. 더보기 [Python] Dataframe 날짜 더하기(dateoffset) Dataframe에서 날짜를 더하고 빼는 방법을 확인하겠습니다. 우선 테스트에 사용할 데이터를 불러오겠습니다.(삼성전자 주가입니다.) import FinanceDataReader as fdr code='005930' startdate='2020-01-01' df=fdr.DataReader(code,startdate) df=df.reset_index() df.head() 사용법은 간단합니다. dataframe에서 datetime column 지정 후 pd.DateOffset(기간)을 더해주시면 됩니다. 1년을 더해보겠습니다. df['Date'] + pd.DateOffset(years=1) 1달을 빼볼까요 df['Date'] + pd.DateOffset(months=-1) 아래의 parameter에 대해 사.. 더보기 [한국은행 API] 주요 국가의 소비자 물가 비교 한국은행 API를 이용해서 주요 국가들의 소비자 물가를 확인해 보겠습니다. 확인을 위해서는 한국은행 API에 가입이 되어 있어야 합니다. 1. 한국은행 API 가입 2. 주요국 소비자 물가 확인 3. 소비자 물가(연간) 상승률 1. 한국은행 API 가입 https://yenpa.tistory.com/80 [한국은행 API] 인증키 신청 및 100대 통계 지표 수집 한국은행 API에 가입하고 서비스 항목 중 100대 통계지표에 대해 데이터 수집하고 그래프로 확인해보겠습니다. 1. 인증키 신청 2. 인증키 확인 3. 100대 통계 지표 수집 1. 인증키 신청 사이트 접속 yenpa.tistory.com 2. 주요국 소비자 물가 확인 주요 국가의 정책 금리는 STAT_CODE=902Y008 (9.1.2.2. .. 더보기 [plotly]pie 그래프 그리기 plotly의 pie를 이용해서 그래프를 그려보겠습니다. 라이브러리를 import 하고 기본 제공 데이터중 gapminder를 load 했습니다. gapminder에는 국가별 기대수명 데이터가 들어 있습니다. import plotly.express as px df = px.data.gapminder() df.head() 기본 그래프를 그리는 방식은 data_frame지정, names, values 지정하면 되고, 마지막에 fig.show()를 넣어주면 그래프가 표시됩니다. 대륙별 인구 비율을 그래프로 그려보겠습니다. fig=px.pie(data_frame=df, names='continent', values='pop') fig.show() color_discrete_sequence에서 색상 구성을 px... 더보기 이전 1 ··· 3 4 5 6 7 8 9 ··· 17 다음
