코딩TIPS 썸네일형 리스트형 [Python] DataFrame concat 으로 합치기(병합) 복수개의 DataFrame을 concat을 이용해서 합쳐보도록 하겠습니다. 데이터 수집 삼성전자 2022-10-01~10-12, 애플 2022-10-08~10-16 데이터를 수집했습니다. 일부러 일부 날짜만 겹치게 데이터를 수집했습니다. import pandas as pd import FinanceDataReader as fdr from IPython.display import display code1='005930' startdate1='2022-10-01' enddate1='2022-10-12' df1=fdr.DataReader(code1,startdate1,enddate1) code2='AAPL' startdate2='2022-10-08' enddate2='2022-10-16' df2=fdr.Dat.. 더보기 [Python] DataFrame Column Type 확인 및 변경 DataFrame의 Column Type을 확인하고 변경하는 방법을 알아보겠습니다. 삼성전자 주가의 데이터를 이용하겠습니다. FinanceDataReader를 이용 데이터를 수집합니다. import FinanceDataReader as fdr code='005930' #삼성전자 code startdate='2020-01-01' #데이터의 시작날짜 df=fdr.DataReader(code,startdate) 데이터를 확인합니다. df.head() 6개의 Column이 있는데 Type을 보겠습니다. Change Column은 'float64', 나머지는 'int64'의 Type인 것을 확인할 수 있습니다. df.dtypes 전체 column의 Type을 변경하는 경우는 DataFrame.astype.('ty.. 더보기 이전 1 2 3 다음
