전체 글 썸네일형 리스트형 무상증자 결정 공시한 회사의 주가는 어떻게 변동할까(파이썬) 전자공시 Dart API를 이용해서 무상증자 결정 공시를 실시한 회사의 주가가 어떻게 변하는지 확인해보겠습니다. 무상증자 결정 공시 접수일자에 주식을 산후 당일 매도, 1개월 후 매도, 3개월 후 매도를 했을때의 수익률을 알아보고 어느 시점에 매도 했을때의 수익률이 가장 높았는지에 대해 확인해보겠습니다. 2016년 1월~2021년 12월 기간에 대한 결과 Summary 입니다. count는 해당 기간의 무상증자 결정 공시 개수로 328개로 집계됩니다. mean은 328개의 회사에 대한 주가 변동 평균값으로 공시접수일다음날변동량 : 공시접수일 다음날의 시작가~종가 변동량 공시접수후약한달후변동량 : 공시접수일 한달후의 시작가~종가 변동량 공시접수후약3달후변동량 : 공시접수일 3달후의 시작가~종가 변동량 의 .. 더보기 전국 지역별 건축년도별 아파트 가격 변동(2022년 9월, 파이썬) 2022년 9월 거래된 아파트의 실거래 가격이 8월에 비교해서 가격 변동이 어떻게 되었는지 확인해 보도록 하겠습니다. 실거래 데이터는 공공데이터포털에 있는 국토교통부_아파트매매 실거래자료API를 이용했습니다. 실거래 데이터에서 아파트의 전용면적과 거래된 거래 금액을 계산해서 전용면적의 m2당 거래금액을 만들고 전국 및 각 시군구의 평균값을 구해 8월과 9월의 변동량을 확인했습니다. 아래의 항목들에 대한 데이터를 보실수 있습니다. 1. 전국 8월대비 9월 가격 변동 2. 시도별 8월대비 9월 변동 3. 시군구별 8월대비 9월 변동 및 상위 30위, 하위 30위 확인 4. 아파트 건축 경과 년도별 8월대비 9월 변동(전국) 5. 아파트 건축 경과 년도별 8월대비 9월 변동(시도별) 각 데이터는 파이썬으로 구.. 더보기 [아파트 실거래가 API] 지역별 아파트 가격정보 비교 및 월별 트렌드 확인 공공데이터 포털 API의 아파트 실거래가 API를 이용해서 서울내의 각 구별 아파트 가격정보와 월별 트렌드를 확인해보겠습니다. 이용하는 API는 아래의 2가지가 되겠습니다. 행정안전부_행정표준코드_법정동코드 국토교통부_아파트매매 실거래자료 가입 및 API 사용에 대한 방법에 대해 필요하신분은 아래 참고 부탁드립니다. 1. 가입 및 API 사용법(Skip가능) 2. 행정안전부_행정표준코드_법정동코드 데이터 확인 3. 국토교통부_아파트매매 실거래자료 데이터 확인 4. 구별 아파트 가격정보와 월별 트렌드 확인 1. 가입 및 API 사용법(Skip가능) https://yenpa.tistory.com/35 [공공데이터포털 API] 가입하기 및 인증키(APPKey) 발급, 확인 1. 공공데이터포털(data.go.k.. 더보기 [공공데이터포털 API] 데이터 가져오기 기초 공공데이터 포털 API를 이용해서 데이터를 가져오는 방법을 알아보겠습니다. API를 이용하려면 가입과 API Key신청이 되어 있어야 합니다. 아래 참고하신분은 참고 부탁드립니다. 있으신분은 Skip하시면 됩니다. 1. 가입 및 인증키 신청 2. 데이터 확인 및 신청 3. 데이터 가져오기 1. 가입 및 인증키 신청 https://yenpa.tistory.com/35 [공공데이터포털 API] 가입하기 및 인증키(APPKey) 발급, 확인 1. 공공데이터포털(data.go.kr) 가입 2. 인증키(APPKey) 발급 3. 인증키(APPKey) 확인 1. 공공데이터포털(data.go.kr) 가입 공공데이터포털 사이트에 접속합니다. https://www.data.go.kr/ 공공데이터 포털 국가에.. yenpa.. 더보기 [공공데이터포털 API] 가입하기 및 인증키(APPKey) 발급, 확인 1. 공공데이터포털(data.go.kr) 가입 2. 인증키(APPKey) 발급 3. 인증키(APPKey) 확인 1. 공공데이터포털(data.go.kr) 가입 공공데이터포털 사이트에 접속합니다. https://www.data.go.kr/ 공공데이터 포털 국가에서 보유하고 있는 다양한 데이터를『공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률(제11956호)』에 따라 개방하여 국민들이 보다 쉽고 용이하게 공유•활용할 수 있도록 공공데이터(Datase www.data.go.kr 상단 오른쪽의 회원가입을 클릭합니다. 이름 및 이메일을 입력 후 가입확인 버튼을 누릅니다. 확인을 클릭합니다. 일반회원 기업회원을 선택합니다. 저는 일반회원을 선택했습니다. 일반인을 선택했습니다. 확인을 누릅니다. 다음화면으로 넘어왔습니다.. 더보기 [Python] dataframe의 pivot_table DataFrame의 pivot_table 사용에 대해서 알아보겠습니다. 데이터 수집 삼성전자 2022-01-01~2022-09-30 데이터를 수집했습니다. import pandas as pd import FinanceDataReader as fdr from IPython.display import display code='005930' startdate='2022-01-01' enddate='2022-09-30' df=fdr.DataReader(code,startdate,enddate) pivot_table에서 월별 집계를 하기 위해 년월의 정보로 column을 생성하겠습니다. df['yearmonth']=df.index.strftime('%Y%m') df pivot_table사용 이 중에서 values.. 더보기 [전자공시 Dart API] 자기주식취득 공시 회사의 취득주식수 및 주가확인 전자공시 Dart API의 주요사항보고서 개발가이드 > 공시정보 > 공시검색 데이터에서 자기주식취득 공시정보를 가져와 주요사항보고서 주요정보 > 자기주식취득 데이터와 병합해서 취득예정 주식수를 확인하고 주가를 확인합니다. 본인의 인증키(API Key)가 필요하니 필요하신분은 아래를 참고 부탁드립니다. 1. 가입 및 인증키 확인(Skip 가능) 2. 자기주식취득 공시 데이터 가져오기 3. 자기주식취득 상세 데이터 가져오기 4. 취득예정 주식수 및 주가 확인 1. 가입 및 인증키 확인(Skip 가능) https://yenpa.tistory.com/23 [전자공시 Dart API] 가입 및 인증키(API Key) 확인하기 1. 사이트 가입 2. 인증키(API Key) 확인하기 1. 사이트 가입 사이트에 접속합.. 더보기 [Python] DataFrame loc 원하는 조건의 데이터만 조회 DataFrame의 loc 을 이용해 원하는 조건의 데이터만 조회해 보겠습니다. 데이터 수집 finance datareader를 이용해 삼성전자 2022-09-01~09-30 데이터를 수집했습니다. import pandas as pd import FinanceDataReader as fdr from IPython.display import display code='005930' startdate='2022-09-01' enddate='2022-09-30' df=fdr.DataReader(code,startdate,enddate) 데이터 확인이 됩니다. loc 사용 Pandas의 API Reference의 내용입니다. df.loc[검색어]로 검색시에는 df.index 내의 검색어에 해당하는 결과를 보여줍니.. 더보기 이전 1 ··· 10 11 12 13 14 15 16 17 다음
